| Versione | 1.0.0.7 |
|---|---|
| Editore | Zlatko Matic |
| Data di rilascio | 30 mar 2016 |
| Data aggiunta | 30 mar 2016 |
| Requisiti del sistema operativo | Windows 10, Windows 8, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Requisiti | None |
| Download totali | 43 |
| Prezzo | Free to try |
Descrizione
Remadder è uno strumento software che può essere utilizzato sia per identificare record correlati in due set di dati separati sia per identificare record duplicati in un set di dati. Questa classe di attività è comunemente indicata come collegamento di record, corrispondenza dei dati, rilevamento dei duplicati dei dati, deduplicazione dei dati.
Remadder risolve con successo in particolare il difficile problema della corrispondenza dei dati fuzzy quando due set di dati correlati non condividono l'identificatore univoco comune esatto. Invece del consueto e semplice approccio relazionale chiave primaria/estranea, in questi casi la corrispondenza dei dati deve essere stabilita sulla base della somiglianza di corrispondenza fuzzy di stringhe. Questo, tuttavia, è un compito complesso e ricco di risorse che estenuante anche per i computer più potenti di oggi.
Remadder utilizza un approccio inventivo e pragmatico per l'analisi delle corrispondenze fuzzy, utilizzando la combinazione di due diverse metriche di somiglianza del confronto di stringhe: distanza di Levenshtein normalizzata e somiglianza di Trigram. Questi possono essere combinati in modo flessibile per fornire i migliori risultati.
Consentendo agli utenti di definire vincoli di corrispondenza esatta, vincoli di corrispondenza fuzzy e tutti gli altri vincoli in modo visivo e intuitivo, tutta la complessità dell'analisi di corrispondenza fuzzy è nascosta all'utente e lui/lei può concentrarsi sul business case, piuttosto che sui problemi tecnici . È qui che il software Remadder brilla davvero e si distingue chiaramente dalla concorrenza.
Grazie alla sua interfaccia utente grafica intuitiva e ai prezzi bassi, Remadder fornisce una soluzione eccellente per il collegamento di record di corrispondenza fuzzy per qualsiasi caso aziendale.