| Versione | 1.7.53 |
|---|---|
| Editore | Institute of Mathematics and Statistics |
| Data di rilascio | 21 giu 2020 |
| Data aggiunta | 21 giu 2020 |
| Requisiti del sistema operativo | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Requisiti | None |
| Download totali | 2.322 |
| Prezzo | Free to try |
Descrizione
DataFitting è un potente programma di analisi statistica che esegue analisi di regressione lineare e non lineare (ad es. curve fitting). DataFitting determina i valori dei parametri per un'equazione, di cui si specifica la forma, che fanno sì che l'equazione si adatti meglio a un insieme di valori di dati. DataFitting può gestire funzioni lineari, polinomiali, esponenziali e generali non lineari.
DataFitting esegue una vera analisi di regressione non lineare, non trasforma la funzione in una forma lineare. Di conseguenza, può gestire funzioni impossibili da linearizzare come:
y=(a - c) * exp(-b * x) + c.
Trova rapidamente le migliori equazioni che descrivono i tuoi dati:
DataFitting offre a studenti, insegnanti, ingegneri, ricercatori e altri professionisti la possibilità di trovare il modello ideale anche per i dati più complessi, mettendo a portata di mano un gran numero di equazioni. Ha una libreria incorporata che include un'ampia gamma di modelli lineari e non lineari da semplici equazioni lineari a polinomi di ordine elevato.
Revisione grafica dei risultati di adattamento della curva:
Una volta che i dati sono stati adattati, DataFitting ordina e traccia automaticamente le equazioni adattate in base ai criteri statistici dell'errore standard. Puoi visualizzare in anteprima il tuo grafico e generare grafici di qualità di pubblicazione in diverse configurazioni. Viene generato un grafico residuo e l'uscita del parametro per l'equazione adattata selezionata. Dati, riepiloghi statistici e numerici sono disponibili anche all'interno del pannello dei report.
DataFitting ha le seguenti capacità:
Un emulatore matematico di precisione a 38 cifre per il corretto adattamento di polinomi e razionali di ordine elevato.
Una solida capacità di adattamento per l'adattamento non lineare che affronta efficacemente i valori anomali e un'ampia gamma di dati Y dinamici.
Dettagli chiave
- Eseguire l'analisi di regressione per stimare i valori dei parametri
- Ultimo aggiornamento il 21/06/20
- C'è stato 1 aggiornamento negli ultimi 6 mesi
- La versione attuale ha 2 flag su VirusTotal