ACFM Analyser 1.0

ACFM Analyzer è un software educativo progettato per automatizzare il riconoscimento del modello di indicazioni anomale simili a crepe rilevate con la tecnologia di ispezione ACFM. Questo potente software fornisce agli utenti una soluzione completa e facile da usare per analizzare rapidamente i file di ispezione ACFM. Con la sua interfaccia utente intuitiva, gli utenti possono esportare facilmente i file di ispezione ACFM da ASSISTant, trascinare e incollare i file csv nella finestra superiore del software, fare clic su "Analizza" (consentendo il runtime) e visualizzare i risultati nella finestra inferiore.

L'analizzatore ACFM è un ottimo strumento per chiunque abbia bisogno di analizzare rapidamente grandi quantità di dati da un file di ispezione ACFM. Consente agli utenti di identificare rapidamente eventuali anomalie o irregolarità nei propri dati che potrebbero richiedere ulteriori indagini o analisi. Il software fornisce inoltre informazioni dettagliate su ciascuna anomalia in modo che gli utenti possano prendere decisioni informate sul modo migliore per affrontarle.

La versione demo di questo software ha un limite di 10 file per analisi, ma offre comunque molte funzionalità per coloro che hanno bisogno di analizzare set di dati più piccoli o vogliono semplicemente familiarizzare con il programma prima di investire in esso. La versione completa offre funzionalità illimitate di analisi dei file e funzionalità aggiuntive come opzioni di filtro avanzate e report personalizzabili che consentono di personalizzare i risultati in base alle proprie esigenze specifiche.

Nel complesso, ACFM Analyzer è una scelta eccellente per chiunque cerchi un modo efficiente per analizzare i propri dati da un file di ispezione ACFM senza dover esaminare manualmente ogni singolo risultato uno per uno. Con la sua interfaccia utente intuitiva e il set completo di funzionalità, questo software didattico consente a chiunque, indipendentemente dal livello di esperienza, di identificare rapidamente eventuali anomalie o irregolarità nei propri dati in modo da poter intraprendere le azioni appropriate di conseguenza.