R Project 3.3.3

Progetto R: un sistema grafico e di calcolo statistico completo

Se stai cercando un potente sistema di calcolo statistico e grafico, R Project è la soluzione perfetta per te. Sviluppato da Ross Ihaka e Robert Gentleman presso l'Università di Auckland, in Nuova Zelanda, R è un software open source che ha guadagnato un'immensa popolarità tra statistici, analisti di dati, ricercatori e sviluppatori in tutto il mondo.

R fornisce un linguaggio più un ambiente di runtime con grafica, un debugger, l'accesso a determinate funzioni di sistema e la possibilità di eseguire programmi memorizzati in file di script. Il design del software è stato pesantemente influenzato da due linguaggi esistenti: Becker, Chambers & Wilks' S (vedi Cos'è S?) e Sussman's Scheme. Mentre il linguaggio risultante è molto simile nell'aspetto a S, l'implementazione e la semantica sottostanti derivano da Scheme.

Il nucleo di R è un linguaggio informatico interpretato che consente la ramificazione e il looping nonché la programmazione modulare utilizzando le funzioni. La maggior parte delle funzioni visibili all'utente in R sono scritte in R stesso. È possibile per gli utenti interfacciarsi con procedure scritte in linguaggi C/C++ o FORTRAN per maggiore efficienza.

R offre una vasta gamma di procedure statistiche che possono essere utilizzate per l'analisi dei dati come modelli di regressione lineare (LM), modelli lineari generalizzati (GLM), modelli a effetti misti (MEM), analisi di serie temporali (TSA), analisi di sopravvivenza (SA ) tra gli altri. Inoltre fornisce anche funzionalità grafiche che includono grafici a dispersione, grafici a linee, grafici a barre, istogrammi ecc.

Uno dei vantaggi più significativi dell'utilizzo di R Project rispetto ad altri pacchetti software statistici come SAS o SPSS è la sua flessibilità. Gli utenti possono facilmente personalizzare le loro analisi in base alle loro esigenze specifiche scrivendo il proprio codice o installando pacchetti aggiuntivi da CRAN - Comprehensive R Archive Network - che contiene migliaia di pacchetti forniti dagli utenti che coprono vari campi come finanza, biologia, scienze sociali ecc.

Un altro vantaggio dell'utilizzo di R Project rispetto ad altri pacchetti software commerciali come SAS o SPSS è il suo rapporto costo-efficacia. Dal momento che è un software open source, chiunque può scaricarlo gratuitamente senza alcun costo di licenza a differenza dei software commerciali in cui si devono pagare cifre elevate solo per usarli.

Inoltre, poiché è open source, c'è sempre spazio per miglioramenti attraverso i contributi della community. Ciò significa che gli utenti possono contribuire con miglioramenti del codice o correzioni di bug al progetto, migliorandolo nel tempo.

Oltre ad essere conveniente, flessibile, personalizzabile e in costante miglioramento grazie ai contributi della community; un altro vantaggio offerto da questo strumento risiede nella sua capacità di gestire in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni. Con la crescente quantità di dati generati ogni giorno in vari settori che vanno dall'assistenza sanitaria alla finanza; la gestione efficiente di grandi set di dati diventa cruciale. Ed è qui che entrano in gioco strumenti come Hadoop, ma anche in questo caso richiedono conoscenze specialistiche mentre con strumenti come R non è necessaria alcuna conoscenza specializzata che lo rende accessibile anche ai principianti.

Inoltre, poiché la maggior parte delle organizzazioni ha già investito molto su database come Oracle SQL Server MySQL ecc; l'integrazione di questi database con strumenti come Hadoop diventa difficile, mentre l'integrazione con strumenti come R diventa più semplice grazie alla sua compatibilità con questi database, rendendo così l'estrazione dei dati più semplice che mai.

In conclusione, se stai cercando uno strumento di calcolo statistico completo che offra flessibilità, personalizzazione, convenienza, miglioramento costante grazie ai contributi della comunità, gestione efficiente di grandi set di dati, compatibilità con i database più diffusi, allora non cercare oltre "Progetto R"!