| Versione | 1.5 |
|---|---|
| Editore | uni software plus GmbH |
| Data di rilascio | 26 ago 2008 |
| Data aggiunta | 13 apr 2006 |
| Requisiti del sistema operativo | Windows, Windows 2000, Windows XP |
| Requisiti | MS Windows 2000 / XP Mathematica 5.0 (or later) |
| Download totali | 253 |
Descrizione
Il framework di machine learning per Mathematica è una raccolta di potenti algoritmi di machine learning integrati in un framework per lo scopo principale dell'analisi dei dati.
La logica fuzzy è una delle sue tecniche chiave. Il framework consente di combinare diversi algoritmi di apprendimento automatico per risolvere un singolo problema. Questa combinazione di algoritmi distinti può fornire all'utente informazioni impreviste sui suoi dati.
Gli algoritmi sono altamente parametrizzabili. Data questa parametrizzabilità combinata con l'efficiente motore di base del framework di apprendimento automatico per Mathematica, l'utente è in grado di analizzare i propri dati in modo interattivo, con brevi cicli di modifica delle impostazioni dei parametri e di esame dei risultati.
Il framework di machine learning per Mathematica copre un'ampia gamma di algoritmi di machine learning che possono essere integrati per lavorare insieme e quindi produrre nuovi risultati.
