| Tipo di file | APK |
|---|---|
| Versione | 1.4.0.14 |
| Editore | etinum |
| Data di rilascio | 2 ott 2020 |
| Data aggiunta | 2 ott 2020 |
| Requisiti del sistema operativo | Android |
| Requisiti | Requires Android 7.0 and up |
| Download totali | 0 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
Strumento di benchmark di machine learning (ML Bench) (strumento di benchmark AI)
Modelli supportati:
- Rete mobile v1
- MobileNet v2
- Inizio v3
-Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (rilevamento di oggetti)
Tempo di esecuzione supportato:
- Tensorflow Lite
- Tensorflow Mobile
- Android NN
- SNPE (per Qualcomm)
Supporto per carico laterale:
Come caricare lateralmente il tuo modello:
1. Converti il tuo modello in tflite (usando toco) o dlc (usando lo strumento di conversione snpe).
2. Sulla macchina locale, creare la directory [Nome modello].
3. Copiare il file del modello nella directory creata nel passaggio 2
4. Creare un file chiamato meta-data.json nella directory [Model Name].
esempio di meta-data.json :
"xres": 299,
"yres": 299,
"profondità": 3,
"input_type" : "float",
"tipo_output" : "flottante",
"input_name" : "input:0",
"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",
"media_immagine" : 0,
"immagine_std" : 0,
"acceleratore":"dsp",
5. spingere la directory [Nome modello] sul dispositivo di destinazione utilizzando il comando seguente
adb push ./[Nome modello] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/
