Deep Learning with Python for Android APK

Descrizione

L'obiettivo di questa app è introdurre gli appassionati di deep learning alla visione artificiale, partendo dalle basi per poi passare a modelli di deep learning più moderni. L'apprendimento approfondito per l'app di visione artificiale coprirà sia il riconoscimento di immagini che video, inclusa la classificazione e l'annotazione delle immagini, il riconoscimento di oggetti e la ricerca di immagini, varie tecniche di rilevamento di oggetti, stima del movimento, tracciamento di oggetti nel video, riconoscimento dell'azione umana e infine stilizzazione, modifica e nuova generazione di immagini. Nel corso del progetto, gli studenti impareranno a costruire un sistema di riconoscimento facciale e manipolazione per comprendere i meccanismi interni di questa tecnologia, probabilmente la più rinomata e spesso dimostrata in film e programmi TV, esempio di visione artificiale e intelligenza artificiale.

Argomento specifico principale:

Cos'è l'apprendimento profondo?

Fondamenti di immagine.

Nozioni di base sulla classicazione delle immagini.

Set di dati per la classicazione delle immagini.

Congurare il tuo ambiente di sviluppo

Crea il primo classificatore di immagini.

Apprendimento parametrizzato

Metodi di ottimizzazione e regolarizzazione.

Fondamenti di rete neurale.

Reti neurali convoluzionali.

Allena la tua prima CNN.

Salvataggio e caricamento dei tuoi modelli

LeNet: riconoscimento delle cifre scritte a mano.

MiniVGGNet: andare più a fondo con le CNN

Pianificatori del tasso di apprendimento.

Spotting Undertting e Overtting.

Modelli di checkpoint.

Visualizzazione delle architetture di rete.

Concetti di visione artificiale ed esempi pratici

CNN fuori dagli schemi per la classicazione.

Argomenti principali della programmazione Python.

Argomenti di scienza dei dati Esempi di codice Python.

Apprendimento automatico con esempi di codice.