| Tipo di file | APK |
|---|---|
| Versione | 1.0 |
| Editore | pranav kumar |
| Data di rilascio | 22 mag 2020 |
| Data aggiunta | 22 mag 2020 |
| Requisiti del sistema operativo | Android |
| Requisiti | Requires Android 4.1 and up |
| Download totali | 0 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
L'intelligenza artificiale è lo studio di come costruire o programmare computer per consentire loro di fare ciò che le menti possono fare.
Questa App discute i modi in cui le idee computazionali e la modellazione al computer possono aiutare la nostra comprensione delle menti umane e animali.
Vengono delineati i principali approcci teorici, nonché alcuni sviluppi recenti. Questa App è adatta a qualsiasi psicologo, filosofo o informatico che voglia conoscere lo stato dell'arte attuale in quest'area delle scienze cognitive.
Argomenti trattati elencati di seguito
Intelligenza Artificiale- Introduzione
Filosofia dell'IA
Obiettivi dell'IA
Cosa contribuisce all'IA?
Programmazione senza e con AI
Che cos'è la tecnica dell'IA?
Applicazioni dell'IA
Storia dell'IA
Cos'è l'intelligenza?
Tipi di intelligenza
Da cosa è composta l'intelligenza?
Differenza tra intelligenza umana e macchina
Intelligenza Artificiale - Aree di Ricerca
Funzionamento dei sistemi di riconoscimento vocale e vocale
Applicazioni nella vita reale delle aree di ricerca sull'IA
Classificazione dei compiti dell'IA
Cosa sono l'agente e l'ambiente?
Terminologia dell'agente
Razionalità
Qual è l'agente razionale ideale?
La struttura degli agenti intelligenti
Natura degli ambienti
Proprietà dell'ambiente
AI - Algoritmi di ricerca popolari
Terminologia di ricerca
Strategie di ricerca della forza bruta
Confronto di varie complessità di algoritmi
Strategie di ricerca informate (euristiche).
Algoritmi di ricerca locale
Ricottura simulata
Problema del commesso viaggiatore
Sistemi logici fuzzy
Architettura dei sistemi a logica fuzzy
Esempio di sistema logico fuzzy
Aree applicative della logica fuzzy
Vantaggi degli FLS
Svantaggi degli FLS
Elaborazione del linguaggio naturale
Componenti della PNL
Difficoltà in NLU
Terminologia della PNL
Passi nella PNL
Aspetti implementativi dell'analisi sintattica
Analizzatore dall'alto
Sistemi esperti
base di conoscenza
Motore di inferenza
Interfaccia utente
Limitazioni dei sistemi esperti
Applicazioni del Sistema Esperto
Tecnologia di sistema esperto
Sviluppo di Sistemi Esperti: Passi Generali
Vantaggi dei sistemi esperti
Robotica
Differenza nel sistema robotico e in altri programmi di intelligenza artificiale
locomozione robotica
Componenti di un robot
Visione computerizzata
Domini applicativi della visione artificiale
Applicazioni della Robotica
Reti neurali
Tipi di reti neurali artificiali
Funzionamento delle RNA
Apprendimento automatico nelle RNA
Reti bayesiane (BN)
Costruire una rete bayesiana
Applicazioni delle reti neurali
AI - Problemi
A I- Terminologia
Sistema intelligente per il controllo di un filtro attivo trifase
Studio di confronto dei metodi basati sull'intelligenza artificiale nell'energia eolica
Controllo Fuzzy Logic degli azionamenti a motore a riluttanza commutata
Vantaggi del controllo fuzzy durante la gestione di dinamiche di modelli complesse/sconosciute: un esempio di quadrirotore
Recupero della costante ottica e della distribuzione delle dimensioni delle particelle di particolato utilizzando l'algoritmo della rete neurale basato su PSO
Un nuovo controller organico artificiale con feedback del flusso ottico Hermite per la navigazione di robot mobili