SMIPS Visualizer for iOS

Descrizione

L'app Visualizer è un'interfaccia utente portatile per la famiglia di prodotti SMIPS. SMIPS (Smart Medical Image Processing System) è stato progettato per facilitare l'archiviazione, la comunicazione e il recupero di immagini da una varietà di fonti spesso incompatibili. L'obiettivo del sistema è fornire un'esperienza interattiva incentrata sul medico che non si trova comunemente nei sistemi di cartelle cliniche incentrati sull'IT ottimizzati per archiviare passivamente le immagini per l'archiviazione o la fatturazione, quasi come un ripensamento. NOTA: sebbene un sottoinsieme limitato di la sua funzionalità può essere utilizzata con le immagini archiviate nella libreria di foto dell'iPad, il visualizzatore SMIPS NON è destinato all'acquisto come prodotto autonomo. BACKGROUNDOltre a utilizzare immagini mediche per il rilevamento di anomalie evidenti, un medico dovrebbe essere in grado di manipolarle al fine di osservare cambiamenti, somiglianze e differenze in più dimensioni. Queste dimensioni includono non solo lo spazio e il tempo, ma anche la modalità, compreso il tipo di attrezzatura utilizzata per l'acquisizione delle immagini, le tecniche utilizzate per acquisire le immagini e il tipo di immagine (ad esempio fotografia di superficie, fotografia a raggi X o tomografia). È l'osservazione di un insieme di differenze e relazioni - sia naturali che dovute all'intervento - che fornisce un modello per stabilire il percorso di trattamento appropriato per ogni situazione. Sfortunatamente, ci sono una serie di ostacoli virtuali che ostacolano la realizzazione questo processo in modo efficiente. Questi vanno dall'incompatibilità tra i dispositivi dei fornitori ai sistemi che, pur consentendo il recupero di immagini da qualsiasi luogo, non forniscono alcun mezzo per collocarle nel contesto, manipolarle in modo pulito o riorganizzarle in base al significato o al significato. SMIPS è progettato per superare queste ostacoli utilizzando approcci derivati ​​dalla ricerca sui sistemi di controllo intelligente, supporto decisionale e autoapprendimento. Il concetto centrale alla base di questi approcci è abbastanza semplice: la conoscenza, e quindi l'intelligenza, si sviluppa come risultato della creazione di connessioni multiple, ridondanti e mutevoli tra prove empiriche altrimenti insignificanti - o forse addirittura contrastanti. Le associazioni multirisoluzione create tra elementi di informazione originariamente non correlati ci consentono di "vedere" schemi e identificare causalità che altrimenti potrebbero non essere rilevate. Il Visualizer, insieme al sistema complessivo di cui fa parte, costituisce un passo verso la creazione di una base di conoscenze sempre più intelligente con ampie applicazioni mediche. APPLICAZIONI* Ambiente clinico: revisione storica e in tempo reale da parte di medico e , facoltativamente, paziente * Telemedicina: i tecnici con apparecchiature mobili possono lavorare con i medici da remoto* Centri di screening: screening collettivo centralizzato per identificare i pazienti che necessitano di cure di follow-up * Collaborazione: accesso in tempo reale da parte di specialisti per consulenze o ricerche* Test accademici: Gli studenti possono rivedere i casi e salvare le loro valutazioni dettagliate per la valutazione