| Versione | 2.1.9 |
|---|---|
| Editore | Michael Whitt |
| Data di rilascio | 1 ott 2017 |
| Data aggiunta | 1 ott 2017 |
| Requisiti del sistema operativo | iOS |
| Requisiti | Compatible with: iPhone3GS, iPhone4, iPodTouchFourthGen, iPad2Wifi, iPad23G, iPhone4S, iPadThirdGen, iPadThirdGen4G, iPhone5, iPodTouchFifthGen, iPadFourthGen, iPadFourthGen4G, iPadMini, iPadMini4G, iPhone5c, iPhone5s, iPadAir, iPadAirCellular, iPadMiniRetina, iPadMiniRetinaCellular, iPhone6, iPhone6Plus, iPadAir2, iPadAir2Cellular, iPadMini3, iPadMini3Cellular, iPodTouchSixthGen, iPhone6s, iPhone6sPlus, iPadMini4, iPadMini4Cellular, iPadPro, iPadProCellular, iPadPro97, iPadPro97Cellular, iPhoneSE, iPhone7, iPhone7Plus, iPad611, iPad612, iPad71, iPad72, iPad73, iPad74 |
| Download totali | 1 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
Virginia Tech Tree Identification porta il pluripremiato materiale di dendrologia digitale Virginia Tech sul tuo iPhone. Contiene schede informative per 969 piante legnose provenienti da tutto il Nord America con una descrizione approfondita, una mappa della gamma e migliaia di immagini a colori di foglie, fiori, frutti, ramoscelli, corteccia e forme. Gli utenti possono restringere l'elenco delle specie per qualsiasi località del Nord America utilizzando il GPS del telefono o qualsiasi indirizzo o codice postale inserito. Fondamentalmente l'applicazione può diventare "Le piante legnose di dove ti trovi". Ad esempio, può diventare "Le piante legnose dell'Oregon sudoccidentale", "Le piante legnose di Central Park" o "Le piante legnose di 37.108 lat. - 80.452 long. elevazione 2118." Gli utenti possono restringere ulteriormente l'elenco delle specie rispondendo a una serie di domande molto semplici sugli attributi degli alberi, come dove sta crescendo la pianta, la forma delle foglie, la disposizione delle foglie, il colore del fiore o il tipo di frutto. L'elenco delle specie può anche essere ristretto digitando una parola chiave come quercia, Abies, rosso o palma. Ad esempio, se si digita "quercia", verranno elencate solo le querce trovate nell'area definita. Una funzione consente inoltre di inviare qualsiasi domanda relativa agli alberi al "Dott. Dendro", un esperto di alberi presso il Dipartimento delle risorse forestali e della conservazione ambientale presso la Virginia Tech. Puoi inviare una descrizione dell'albero o immagini della tua pianta e gli esperti ti aiuteranno con l'identificazione. CARATTERISTICHE PRINCIPALI. 969 piante legnose provenienti da tutto il Nord America. Oltre 6.400 fotografie a colori di foglie, fiori, frutti, ramoscelli, cortecce, forme e mappe di distribuzione per ciascuna specie. Descrizione approfondita di tutte le parti dell'impianto. Restringe l'elenco delle specie in base alla tua posizione e altitudine utilizzando il GPS del dispositivo o la posizione inserita dall'utente. Cerca specie in base a una parola chiave, ad es. acero. Identifica le specie rispondendo a una serie di semplici domande. Viene visualizzata un'immagine che mostra ciò che viene chiesto. Naviga tra le specie con la semplice pressione di un pulsante. Invia una domanda sugli alberi al "Dott. Dendro", un esperto di alberi alla Virginia Tech. MATERIALE DIGITALE DI IDENTIFICAZIONE ALBERO TECNICO VIRGINIA. Visita i nostri siti web all'indirizzo: http://dendro.cnre. vt. edu. Woody Plants in North America, 2012, Kendall/Hunt Publishing è un tutorial multimediale su DVD che copre 920 piante legnose con oltre 23.000 fotografie a colori di foglie (estate e autunno), fiori, frutti, ramoscelli, corteccia e forma per ogni pianta. Il software visualizza più immagini di tutte le parti dell'impianto in modo che l'utente possa sviluppare una "sensazione" per la normale variazione del campo. Una sezione di auto-quiz personalizzabile consente agli utenti di valutare i propri progressi nell'identificazione dell'impianto. Per ulteriori funzioni su questo software, visitare: http://dendro.cnre. vt. edu/dendrologia/wpina. htm. APPUNTI. Il database di 650 MB di fotografie e testi degli alberi viene scaricato dal nostro server. Ti consigliamo di installare Virginia Tech Tree Identification utilizzando una connessione WIFI veloce. Una connessione cellulare sarà generalmente troppo lenta. Testo e fotografia di John R. Seiler, John A. Peterson Department of Forest Resources and Environmental Conservation, Virginia Tech e Ed Jensen, Forest Ecosystems and Society, Oregon State University.