| Tipo di file | APK |
|---|---|
| Versione | 3.0.2 |
| Editore | Ignatov Andrey |
| Data di rilascio | 26 mar 2020 |
| Data aggiunta | 26 mar 2020 |
| Requisiti del sistema operativo | Android |
| Requisiti | Requires Android |
| Download totali | 0 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
Riconoscimento facciale, classificazione dell'immagine, miglioramento dell'immagine...
Il tuo smartphone è in grado di eseguire le ultime reti neurali profonde per eseguire queste attività basate sull'intelligenza artificiale? Ha un chip AI dedicato? È abbastanza veloce? Esegui AI Benchmark per valutare in modo completo le sue prestazioni AI!
Classifica attuale del telefono: http://ai-benchmark.com/ranking.html
AI Benchmark misura i requisiti di velocità, precisione e memoria per diversi algoritmi chiave di intelligenza artificiale e visione artificiale. Tra le soluzioni testate ci sono i metodi di classificazione delle immagini e riconoscimento facciale, le reti neurali utilizzate per la super risoluzione delle immagini e il miglioramento delle foto, i modelli di intelligenza artificiale che giocano a giochi Atari ed eseguono la simulazione del bokeh, nonché gli algoritmi utilizzati nei sistemi di guida autonoma. La visualizzazione dell'output degli algoritmi consente di valutarne graficamente i risultati e di conoscere lo stato dell'arte attuale in vari campi dell'IA.
In totale, AI Benchmark è composto da 21 test e 11 sezioni fornite di seguito:
Sezione 1. Classificazione, MobileNet-V2
Sezione 2. Classificazione, Inception-V3
Sezione 3. Riconoscimento facciale, Inception-ResNet-V1
Sezione 4. Giocare ai giochi Atari, LSTM
Sezione 5. Sfocatura, SRCNN
Sezione 6. Super-Risoluzione, VGG19
Sezione 7. Super-Delibera, SRGAN
Sezione 8. Simulazione bokeh, U-Net
Sezione 9. Segmentazione semantica, ICNet
Sezione 10. Miglioramento dell'immagine, DPED ResNet
Sezione 11. Limiti di memoria, SRCNN
Una descrizione dettagliata dei test può essere trovata qui: http://ai-benchmark.com/tests.html
Nota: l'accelerazione hardware è supportata su Android 9.0 e versioni successive su tutti i SoC mobili con acceleratori AI, inclusi Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos e MediaTek Helio.
