| Tipo di file | APK |
|---|---|
| Versione | 3 |
| Editore | Imeka |
| Data di rilascio | 28 feb 2020 |
| Data aggiunta | 28 feb 2020 |
| Requisiti del sistema operativo | Android |
| Requisiti | Requires Android 4.4 and up |
| Download totali | 0 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
Sviluppato da Imeka: www.imeka.ca - l'unica azienda dedicata all'imaging della sostanza bianca e alla risonanza magnetica a diffusione. Sviluppiamo strumenti dal 2011 per esaminare la microstruttura della sostanza bianca e la connettività per aiutare a curare le malattie del cervello.
Visualizza e interagisci con la materia bianca, la materia grigia e l'anatomia vascolare del cervello umano derivati da set di dati di risonanza magnetica (MRI) di neuroimaging umano multimodale all'avanguardia.
L'app contiene dati di neuroimaging da un cervello maschile umano sano di 33 anni, tra cui:
- 84 aree corticali basate sulla segmentazione della materia grigia dell'immagine MRI anatomica pesata in T1 (T1)
- 24 aree sottocorticali, inclusi ventricoli e cervelletto segmentati dal T1 anatomico
- 33 percorsi della sostanza bianca ricostruiti mediante trattografia da immagine MRI pesata in diffusione (DWI)
- segmentazione venosa basata sull'immagine MRI ponderata per la suscettibilità (SWI)
- segmentazione arteriosa basata sull'immagine MRI del tempo di volo (TOF)
- connettività funzionale basata su immagini MRI funzionali dipendenti dal livello di ossigeno nel sangue (BOLD).
Le regioni di interesse corticali e sottocorticali (ROI) sono state segmentate automaticamente utilizzando il pacchetto software Freesurfer:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
I percorsi della materia bianca sono stati elaborati e segmentati automaticamente utilizzando un software interno sviluppato da Imeka, sulla base della seguente pubblicazione:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Le segmentazioni venose e arteriose sono state segmentate automaticamente utilizzando un software interno sviluppato presso l'Università di Sherbrooke, sulla base della seguente pubblicazione:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Ispirato dal seguente lavoro:
Connettività fMRI in stato di riposo informata sulla trattografia interattiva 3D
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Trattografia multi-picco in tempo reale per la visualizzazione istantanea della connettività
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
Tutti i dati sono stati acquisiti con il consenso informato su uno scanner MRI Philips Ingenia da 3 Tesla presso il Center Hospitalaire Universite de Sherbrooke a Sherbrooke, Quebec, Canada.
Utile per conoscere l'anatomia del cervello.
