| Versione | 1.02 |
|---|---|
| Editore | B.S.X |
| Data di rilascio | 29 dic 2019 |
| Data aggiunta | 29 dic 2019 |
| Requisiti del sistema operativo | iOS |
| Requisiti | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Download totali | 0 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
Tisar Ltd. è stata fondata nel 1986, con la visione e la necessità di cambiare le idee e gli schemi antiquati della manutenzione dei macchinari.
L'azienda è specializzata in servizi di manutenzione predittiva che utilizzano tecniche di analisi delle vibrazioni. Tisar è l'azienda israeliana leader nella manutenzione predittiva che fornisce i suoi servizi per numerosi impianti di produzione con clienti tra cui: petrolchimico, cemento, alimentare, semiconduttori, centrali elettriche, marittimo, trattamento dell'acqua e dell'acqua, plastica, farmaceutica, vetro, raffinerie ecc.
Il suo team qualificato comprende ingegneri meccanici di grande esperienza.
Obbiettivo
Il sistema PdM si basa sulla determinazione delle condizioni del macchinario durante il funzionamento, determinando così il trattamento richiesto molto prima del guasto. Ciò consente di ridurre al minimo il numero di ore/giorni in cui le macchine non sono in funzione per esigenze di manutenzione.
Vantaggio
L'analisi delle vibrazioni del macchinario fornisce un'indicazione affidabile della qualità del funzionamento della macchina e degli sviluppi del meccanismo di guasto, dell'usura.
Informazioni avanzate su un problema in via di sviluppo in una macchina sono essenziali per la pianificazione della manutenzione.
Applicazione
Tisar sviluppa e mantiene l'implementazione del metodo di Manutenzione Predittiva:
Creazione database
Raccolta dati
Analisi e reportistica dei dati
Tisar si impegna a esibirsi
Avvisi precoci sullo sviluppo di anomalie all'interno del macchinario
Identificazione di macchine anomale
Caratterizzare l'anomalia all'interno della macchina
Determina l'urgenza dell'azione di manutenzione richiesta
Risultato
L attività di Tisar dà al cliente la possibilità di decidere sulla natura delle attività future, in merito alle azioni di manutenzione e ai fermi programmati.
Il cliente può basare la sua decisione su informazioni obiettive, qual è il momento migliore per soddisfare la produzione persa minima - risparmi Opex.