Learn ML

Descrizione

Il rilevamento degli oggetti è un'attività chiave in Computer Vision. Ha una grande storia di sviluppo, dai tempi in cui i computer erano troppo pesanti per portarli in giro. Il rilevamento degli oggetti è un passaggio evolutivo per un'ampia gamma di applicazioni come le applicazioni militari, la pianificazione urbana e la gestione ambientale. Tuttavia, è un compito impegnativo a causa delle diverse scale e aspetti degli oggetti.

Questo corso è stato progettato come una fase successiva dell'apprendimento per le persone che hanno già acquisito le conoscenze di base da Coursera, Udemy, edX, ecc. e per le persone che desiderano espandere le proprie competenze in un'altra area del Machine Learning. Stiamo colmando il divario tra teoria e conoscenza pratica, così sarai pronto per progetti nella vita reale, padroneggia la visione artificiale e l'elaborazione delle immagini e otterrai un lavoro migliore entro pochi mesi dal completamento del corso.

Viene creato dagli sviluppatori agli sviluppatori e fornisce una profonda comprensione delle attività di rilevamento degli oggetti nel campo della visione artificiale. Gli argomenti del corso ti guideranno attraverso il percorso di sviluppo di algoritmi e modelli di rilevamento di oggetti moderni, così imparerai ad applicare le architetture di deep learning alle attività di visione artificiale. Scopri come procedere nella ricerca di quest'area e crea una soluzione più accurata. Gli argomenti del corso includono semplici modelli di localizzazione (basati su coordinate e maschera), reti a scatto singolo (Yolo, SSD) e reti di proposta regionale (Faster RCNN, Mask RCNN).