| Tipo di file | APK |
|---|---|
| Versione | 5.9 |
| Editore | E.A.L. |
| Data di rilascio | 20 lug 2020 |
| Data aggiunta | 20 lug 2020 |
| Requisiti del sistema operativo | Android |
| Requisiti | Requires Android 4.3 and up |
| Download totali | 0 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
La ricerca suggerisce che l'allenamento n-back può portare a guadagni di intelligenza fluida (QI) e capacità di memoria di lavoro (Soveri et al., 2017).
Se valuti N-Back Memory Training meno di cinque stelle, per favore lascia un commento in modo che possa rispondere alle tue preoccupazioni; Apprezzo davvero il tuo feedback.
Istruzioni:
Lo scopo del gioco è mantenere vari oggetti nella tua memoria di lavoro e aggiornarli attivamente man mano che il gioco procede. Ad ogni nuova prova, premi il pulsante di corrispondenza se l'articolo corrente corrisponde all'articolo che si è verificato un determinato numero di prove in passato. Il termine n-back indica quante prove (n) nel passato devi ricordare. Per impostazione predefinita, inizierai con 2 dorso, quindi premi il pulsante di corrispondenza se l'oggetto corrente corrisponde all'oggetto che si è verificato 2 prove in passato. Per una semplice dimostrazione di come giocare a 2 dorso singolo, guarda questo video: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .
Opzioni:
N-Back Memory Training ti consente di scegliere tra una serie diversificata di elementi da archiviare nella memoria di lavoro:
la posizione di un quadrato su una griglia 3 x 3
suoni (lettere, numeri o note di pianoforte)
immagini (sagome, bandiere nazionali, attrezzatura sportiva)
colori
Per impostazione predefinita, l'app si avvia su dual n-back, utilizzando posizioni e suoni (lettere). Il dual in dual n-back indica semplicemente quanti diversi tipi di oggetti dovrai ricordare. Puoi scegliere qualsiasi combinazione di tipi di articoli, da n-back singolo a n-back quadruplo.
Tieni traccia dei progressi e competi con altri utenti:
Tieni traccia dei tuoi progressi quotidiani utilizzando grafici interattivi personalizzabili. Puoi anche confrontare i tuoi punteggi più alti con quelli di altri utenti in tutto il mondo in tempo reale con la modalità premium (aggiornamento disponibile all'interno dell'app).
Punteggio:
N-Back Memory Training misura la precisione della memoria di lavoro utilizzando l'indice di discriminazione A' dalla teoria del rilevamento del segnale (Stanislaw & Todorov, 1999). A generalmente varia da 0,5 (ipotesi casuali) a 1,0 (precisione perfetta). Un punteggio di A' >= 0,90 ti fa avanzare al livello successivo e un punteggio di A' <= 0,75 determina il fallback al livello precedente di n-back (dopo un periodo di grazia). Queste impostazioni possono essere modificate in modalità manuale. Per tenere traccia dei tuoi progressi, A' è combinato con il tuo attuale livello di n-back in modo che i punteggi vadano a +/- 0,5 attorno al tuo livello di n-back. Ad esempio, su 2-back, una precisione di A'=1 darà un punteggio di 2,5, mentre A'=0,5 darà un punteggio di 1,5.
Particolari:
A'=.5 + segno(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * max(H, F) - 4 * H * F)
dove
Hit Rate (H)=colpi/# prove del segnale
Tasso di falsi positivi (F)=false pos/# prove di rumore
vedi Stanislaw e Todorov (1999)
Prove di esca:
All'interno delle Impostazioni, puoi controllare la percentuale di prove con esche, che rendono il compito più difficile. Le prove con esca presentano stimoli che si sono verificati n-back più o meno una prova. Cioè, sono sfalsati di una prova dalla prova target (n-back).
Personalizzare:
Se desideri modificare la velocità di gioco, il numero di prove o qualsiasi altra cosa, vai su Impostazioni > Seleziona modalità > Modalità manuale. Da lì, puoi personalizzare praticamente qualsiasi cosa. Puoi anche personalizzare l'aspetto delle app creando il tuo sfondo personalizzato utilizzando le sfumature di colore. Puoi trovare queste opzioni nella parte inferiore del menu Impostazioni.
Invia eventuali commenti, domande o dubbi a [email protected] .
Grazie per aver giocato!
E.A.L.
Riferimenti
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B. e Laine, M. (2017). Allenamento della memoria di lavoro rivisitato: una meta-analisi multilivello degli studi sull'allenamento n-back. Bollettino psiconomico e revisione, 24(4), 1077-1096.
Stanislaw, H. e Todorov, N. (1999). Calcolo delle misure della teoria della rivelazione del segnale. Metodi di ricerca sul comportamento, strumenti e computer, 31(1), 137-149.
Credito immagine di sfondo in-app: Rseau de neurones. Se poi altro/Wikimedia, CC BY-SA
