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while True: learn() for iPhone

Editore: Nival
iOS $4.99
Scarica v1.1.86 3 scaricamenti
Versione1.1.86
Editore Nival
Data di rilascio27 nov 2019
Data aggiunta27 nov 2019
Requisiti del sistema operativoiOS
RequisitiRequires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch.
Download totali3
Download a settimana1
Prezzo$4.99

Descrizione

mentre True: learn() è un puzzle/gioco di simulazione su cose ancora più sconcertanti: apprendimento automatico, reti neurali, big data e intelligenza artificiale. Ma soprattutto, riguarda la comprensione del tuo gatto.

In questo gioco giochi nei panni di un programmatore che ha scoperto per caso che il suo gatto è estremamente bravo a programmare, ma non così bravo a parlare il linguaggio umano. Ora questo programmatore (sei tu!) Deve imparare tutto ciò che c'è da sapere sull'apprendimento automatico e utilizzare la programmazione visiva per costruire un sistema di riconoscimento vocale da gatto a uomo.

Questo gioco si adatta meglio per...

- Persone che vogliono saperne di più su come funzionano l'apprendimento automatico e le tecnologie correlate

- Genitori e insegnanti che cercano un modo semplice e divertente per fare un'introduzione al pensiero logico, alla programmazione e alle tecnologie per i bambini

- Programmatori che vogliono apprendere nuovi concetti che possono applicare alla propria programmazione

- Coloro che vogliono giocare e non sentirsi in colpa per aver perso tempo (anche se crediamo che non dovresti sentirti affatto in colpa mentre giochi!)

- Giocatori a cui piace tenere il cervello impegnato e lavorare in modi diversi, divertendosi

- I giocatori che cercano di migliorare le proprie capacità di risoluzione dei problemi e provano un immenso senso di soddisfazione e realizzazione che ne deriva

- Persone a cui piacciono i gatti intelligenti

Scopri come funziona l'apprendimento automatico nella vita reale!

Il gioco è vagamente basato su tecnologie di apprendimento automatico della vita reale: da sciocchi sistemi esperti a potenti reti neurali ricorrenti, in grado di prevedere il futuro. Non preoccuparti: tutto si svolge come un gioco di puzzle. Nessuna esperienza di programmazione richiesta!

Allenati a diventare un mago della scienza dei dati!

Trascina gli oggetti sullo schermo con il mouse! Collegali con le linee (oh yeah)! Provare. Fallire. Ottimizzare. Riprova. Quindi premi il pulsante Rilascio e guarda che dolci pezzi di dati scorrono senza intoppi attraverso lo schermo.

Abbraccia lo stile di vita avventuroso di uno specialista dell'apprendimento automatico!

La progettazione di una tecnologia rivoluzionaria richiede tempo, esperienza e denaro. Ciò significa che dovrai lavorare come libero professionista, con tutta l'eccitazione che ne deriva. Ricevi email! Accetta contratti! Siediti da solo in una stanza buia per giorni senza dire una sola parola! Socializza sui forum! Questo è ciò che fanno i veri data scientist!

La codifica è appena diventata reale!

Le nostre missioni si basano su problemi reali, risolti dall'apprendimento automatico. Ciò include la costruzione di un'auto a guida autonoma (con il tuo gatto come pilota). E se vuoi davvero mettere alla prova la tua programmazione, puoi diventare un CTO di una startup: sono le tue capacità e i tuoi schemi contro le leggi selvagge del mercato! Guadagna una fortuna, tira fuori i tuoi capi e diventa un guru della tecnologia O perdi tutto e torna alla porta del dipartimento delle risorse umane: almeno valeva la pena provare, giusto?

Migliora la tua attrezzatura, migliora la tua vita!

Una volta assicurato un flusso di cassa stabile, sarai in grado di comprarti un sacco di hardware di fantasia per migliorare le tue prestazioni. Ma non riguarda solo l'hardware! Comprati un nuovo smartphone o una figurina geek! Acquista abiti fantasiosi per il tuo gatto! Diavolo, puoi anche comprarti un aloe!

Curiosità: questo è ciò che fanno effettivamente gli specialisti dell'apprendimento automatico. Ora puoi diventare uno di loro (meno i soldi)! mentre True: learn() è il miglior gioco sull'essere uno specialista di scienza dei dati perché nessun altro è stato così strano da crearne un altro!

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