TensorFlow 1.9 for Android APK

Descrizione

TensorFlow 1.9 Documentazione

TensorFlow è una libreria software open source per il calcolo numerico utilizzando i grafici del flusso di dati. I nodi del grafico rappresentano operazioni matematiche, mentre i bordi del grafico rappresentano gli array di dati multidimensionali (tensori) che scorrono tra di loro. Questa architettura flessibile consente di distribuire il calcolo a una o più CPU o GPU in un desktop, server o dispositivo mobile senza riscrivere il codice. TensorFlow include anche TensorBoard, un toolkit per la visualizzazione dei dati.

TensorFlow è stato originariamente sviluppato da ricercatori e ingegneri che lavoravano nel team di Google Brain all'interno dell'organizzazione Machine Intelligence Research di Google allo scopo di condurre ricerche sull'apprendimento automatico e sulle reti neurali profonde. Il sistema è abbastanza generale da essere applicabile anche in un'ampia varietà di altri domini.

Attribuzione:

il logo TensorFlow e tutti i marchi correlati sono marchi di Google Inc.

Tabella dei contenuti

Installa TensorFlow

Installa TensorFlow su Ubuntu

Installa TensorFlow su macOS

Installa TensorFlow su Windows

Installa TensorFlow su Raspbian

Installa TensorFlow dalle sorgenti

Passaggio a TensorFlow 1.0

Installa TensorFlow per Java

Installa TensorFlow per Go

Installa TensorFlow per C

Guida TensorFlow

Cheras

Esecuzione impaziente

Importazione di dati

Introduzione agli estimatori

Stimatori Premade

Punti di controllo

Colonne caratteristiche

Set di dati per stimatori

Creazione di stimatori personalizzati

Utilizzo delle GPU

Utilizzo di TPU

introduzione

Tensori

Variabili

Grafici e Sessioni

Salva e ripristina

Incorporamenti

Debugger TensorFlow

Visualizzazione dell'apprendimento

Grafici

Istogrammi

Compatibilità versione TensorFlow

Domande frequenti

Panoramica

Classificazione di base

Classificazione del testo

Regressione

Overfitting e underfitting

Salva e ripristina i modelli

Panoramica

Formazione personalizzata: procedura dettagliata

Modello lineare con stimatori

Classificatore di testo con TF-Hub

Costruisci una CNN usando gli estimatori

Riconoscimento delle immagini

Riqualificazione dell'immagine

CNN avanzata

Rete neurale ricorrente

Classificazione del disegno

Riconoscimento audio semplice

Rappresentazioni vettoriali di parole

Metodi del kernel

Modelli lineari su larga scala

Insieme di Mandelbrot

Equazioni alle derivate parziali

Prossimi passi

Distribuire

TensorFlow distribuito

Come eseguire TensorFlow su Hadoop

Come eseguire TensorFlow su S3

Distribuisci in JavaScript

introduzione

Panoramica dell'architettura

Installazione

Al servizio di un modello TensorFlow

API RESTful

Creazione di un server modello TensorFlow standard

Servire il modello di inizio con TensorFlow Serving e Kubernetes

Creazione di un nuovo tipo di servizio

Creazione di un modulo che scopre nuovi percorsi utilizzabili

SignatureDefs in SavedModel per TensorFlow Serving

Utilizzo di TensorFlow Servire tramite Docker

Prestazione

Guida alle prestazioni

Guida alle prestazioni della pipeline di input

Punti di riferimenti

Quantizzazione a virgola fissa

Panoramica di XLA

Semantica della trasmissione

Sviluppo di un nuovo backend per XLA

Utilizzo della compilazione JIT

Semantica dell'operazione

Forme e layout

Utilizzo della compilazione AOT

Estendere

Architettura TensorFlow

Aggiunta di una nuova op

Aggiunta di un plug-in di file system personalizzato

Lettura di formati di file e record personalizzati

TensorFlow in altre lingue

Una guida per sviluppatori di strumenti ai file modello TensorFlow

Panoramica

Introduzione a TensorFlow Lite

Guida per gli sviluppatori

App demo Android

App demo per iOS

Prestazione

Introduzione a TensorFlow Mobile

Costruire TensorFlow su Android

Costruire TensorFlow su iOS

Integrazione delle librerie TensorFlow

Preparazione di modelli per l'implementazione mobile

Ottimizzazione per dispositivi mobili

Comunità

Tabella di marcia

Contributo a TensorFlow

Mailing list

Gruppi di utenti

Scrivere la documentazione di TensorFlow

Guida allo stile di TensorFlow

Definizione ed esecuzione dei benchmark

Informazioni su TensorFlow

TensorFlow in uso

White paper su TensorFlow

Attribuzione

Panoramica

Installazione

Utilizzo di un modulo

Creazione di un nuovo modulo

Ritocchi

Ospitare un modulo

Riqualificazione dell'immagine

Classificazione del testo

Panoramica

Firme comuni per le immagini

Firme comuni per il testo

Panoramica

aggiungi_firma

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

UltimoModuleExporter

carico_modulo_spec

Modulo

ModuloSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

Panoramica

Moduli immagine

Moduli di testo

Altri moduli