| Versione | 1.4 |
|---|---|
| Editore | Hardik Jain |
| Data di rilascio | 11 ott 2019 |
| Data aggiunta | 11 ott 2019 |
| Requisiti del sistema operativo | iOS |
| Requisiti | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Download totali | 0 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
Questa applicazione illustra il lavoro dei sette comitati tecnici della Geoscience and Remote Sensing Society (http://grss-ieee.org). Per ulteriori informazioni, visitare http://www.grss-ieee.org/grss-vr-app/.
Earth Science Informatics (ESI) ha la missione di far progredire l'applicazione dell'informatica alle geoscienze e al telerilevamento, per fornire un luogo per i professionisti ESI per lo scambio di informazioni e conoscenze. La scena mostra un modello CityGML del centro storico di Santiago de Compostela ed è stata fornita da Tecnalia.
Frequency Allocations in Remote Sensing (FARS) ha la missione di fornire guida e raccomandazioni alla comunità di telerilevamento su questioni rilevanti per la gestione dello spettro e di difendere gli interessi della comunità nel mondo della regolamentazione delle radiofrequenze. La scena mostra una mappa mondiale della contaminazione RFI (Radio-Frequency Interference) subita dalla missione satellitare SMAP (Soil Moisture Active/Passive). I segnali RFI interferiscono con il normale funzionamento del satellite. Il colore indica la percentuale di dati che viene persa a causa di RFI; l'altezza è l'intensità dei segnali RFI.
La visione di Instrumentation and Future Technologies (IFT) è quella di promuovere la cooperazione internazionale nel far progredire lo stato dell'arte nella strumentazione e nelle tecnologie di telerilevamento della geoscienza che migliorano le conoscenze per il miglioramento della società e dell'ambiente globale. La scena mostra un modello 3D del satellite Tandem-L Synthetic Aperture Radar (SAR) con antenna riflettente dispiegabile e array di alimentazione digitale. Il modello è basato su un modello CAD fornito da AIRBUS/DLR ed è stato rimodellato da Andreas Ley, TUB.
Image Analysis and Data Fusion (IADF) ha la missione di fungere da rete globale e multidisciplinare per la fusione di dati geospaziali, con l'obiettivo di connettere persone e risorse. Ha lo scopo di educare studenti e professionisti e promuovere le migliori pratiche nelle applicazioni di fusione dei dati. Il modello è stato generato sulla base dei dati della nuvola di punti LiDAR multispettrale e mostra dati iperspettrali e immagini RGB ad altissima risoluzione. I dati sono stati acquisiti dal National Center for Airborne Laser Mapping, NCALM e sono stati utilizzati nel GRSS IADF Data Fusion Contest del 2018.
Geoscience Spaceborne Imaging Spectroscopy (GSIS) ha la missione di fornire un forum per la discussione tecnica e programmatica e la consultazione tra agenzie spaziali nazionali, istituti di ricerca e altri fornitori di dati IS nello spazio. Gli obiettivi del GSIS sono condividere informazioni sulle missioni di spettroscopia di imaging spaziale (iperspettrale) attuali e future. La scena mostra un'immagine iperspettrale acquisita dall'HySpex-VNIR su Monaco, in Germania, in particolare del famoso stadio di calcio Allianz Arena. Il sensore HySpex-VNIR fornisce 160 bande (400 nm 100 nm). I dati mostrati sono stati acquisiti ed elaborati dal Centro aerospaziale tedesco (DLR) a Oberpfaffenhofen.
Modeling in Remote Sensing (MIRS) ha la missione del Modeling in Remote Sensing Technical Committee (MIRS TC) di fungere da forum tecnico e professionale per far avanzare la scienza della previsione delle osservazioni telerilevate dalla teoria dei primi principi. La scena mostra tre facciate che sono state ricostruite da uno stereo multi-view basato su immagini ed elaborate da una pipeline di astrazione. La trama della superficie cambia uniformemente tra i colori misurati e l'occlusione ambientale.
Standards for Earth Observations (GSEO) ha la missione di riunire l'industria e il mondo accademico per identificare dove la standardizzazione può migliorare la generazione, la distribuzione e l'utilizzo di prodotti di dati interoperabili da sistemi di telerilevamento. La scena mostra un set di dati 3D del terreno granitico nelle parti di Hyderabad raffigurante la topografia di colline e valli, in India, utilizzando IRS LISS IV e Carto DEM. È stato fornito da Naresh K. Mallenahalli e Kidambi Seshadri, National Remote Sensing Center (ISRO) ed è concesso in licenza CC BY-NC-ND 4.0.
