R Programming Language with Essential Reference for iPhone
| Versione | 9.4 |
|---|---|
| Editore | Dmitry Kovba |
| Data di rilascio | 10 lug 2012 |
| Data aggiunta | 11 giu 2016 |
| Requisiti del sistema operativo | iOS |
| Requisiti | Compatible with: ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, iphone4s, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, iphone5, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g |
| Download totali | 170 |
| Download a settimana | 1 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
Il classico linguaggio di programmazione R per iPad, iPhone e iPod touch. Il linguaggio di programmazione è uno strumento perfetto per lo studio, il calcolo matematico complesso, l'intrattenimento e molte altre attività utili. L'applicazione è particolarmente utile per l'apprendimento del linguaggio di programmazione R. Devi acquistare compilation all'interno dell'applicazione. È richiesta una connessione a Internet.- Il fantastico strumento di programmazione su AppStore.- Il tuo linguaggio di programmazione per iOS è fantastico!* CARATTERISTICHE *- Compila ed esegui il tuo programma.- Inserimento di testo prima dell'esecuzione del programma e output di testo.- Editor di codice sorgente migliorato con sintassi evidenziazione, numeri di riga, temi di colore e tastiera aggiuntiva.- Riferimento della lingua online e diversi esempi di programma.* LIMITAZIONI *- È necessaria una connessione a Internet per compilare ed eseguire un programma.- Grafica, rete, file system e input in tempo reale non sono supportati .- Il tempo massimo di esecuzione di un programma è di 15 secondi.- La stampa non è supportata in questo momento. Grazie per aver utilizzato l'applicazione! ======================================R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per il calcolo statistico e la grafica. Il linguaggio R è ampiamente utilizzato tra gli statistici per lo sviluppo di software statistico e l'analisi dei dati. R è un'implementazione del linguaggio di programmazione S combinato con la semantica di scoping lessicale ispirata a Scheme. S è stato creato da John Chambers mentre lavorava ai Bell Labs. R è stato creato da Ross Ihaka e Robert Gentleman presso l'Università di Auckland, in Nuova Zelanda, e ora R è sviluppato dal R Development Core Team, di cui Chambers è membro. R prende il nome in parte dai nomi dei primi due autori di R (Robert Gentleman e Ross Ihaka), e in parte come un gioco sul nome di SR fa parte del progetto GNU. Il codice sorgente per l'ambiente software R, che è scritto principalmente in C, Fortran e R.R, è disponibile gratuitamente sotto la GNU General Public License e sono fornite versioni binarie precompilate per vari sistemi operativi. R utilizza un'interfaccia a riga di comando; tuttavia, sono disponibili diverse interfacce utente grafiche da utilizzare con R. R fornisce un'ampia varietà di tecniche statistiche e grafiche, tra cui modellazione lineare e non lineare, test statistici classici, analisi di serie temporali, classificazione, clustering e altro. R è facilmente estensibile tramite funzioni ed estensioni e la comunità R è nota per i suoi contributi attivi in termini di pacchetti. Ci sono alcune differenze importanti, ma gran parte del codice scritto per S viene eseguito inalterato. Molte delle funzioni standard di R sono scritte in R stessa, il che rende facile per gli utenti seguire le scelte algoritmiche effettuate. Per attività ad alta intensità di calcolo, il codice C, C++ e Fortran può essere collegato e chiamato in fase di esecuzione. Gli utenti avanzati possono scrivere codice C o Java per manipolare direttamente gli oggetti R. R è altamente estensibile attraverso l'uso di pacchetti inviati dall'utente per funzioni specifiche o aree di studio specifiche. Grazie alla sua eredità S, R ha strutture di programmazione orientate agli oggetti più potenti rispetto alla maggior parte dei linguaggi di calcolo statistico. L'estensione di R è facilitata anche dalle sue regole di ambito lessicale permissive. Secondo l'Annual Data Miner Survey di Rexer nel 2010, R è diventato lo strumento di data mining utilizzato da più data miner (43%) di qualsiasi altro. Un altro punto di forza di R è la grafica statica, che può produrre grafici di qualità da pubblicazione, inclusi simboli matematici. La grafica dinamica e interattiva è disponibile tramite pacchetti aggiuntivi. R ha un proprio formato di documentazione simile a LaTeX, che viene utilizzato per fornire una documentazione completa, sia on-line in un certo numero di formati che in copia cartacea.