| Versione | 2.0 |
|---|---|
| Editore | NeoNeuro |
| Data di rilascio | 28 ott 2015 |
| Data aggiunta | 28 ott 2015 |
| Requisiti del sistema operativo | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Requisiti | None |
| Download totali | 129 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
Impara il data mining con esempi facili da usare. Insegna al computer ad aggiungere, sottrarre, operazioni booleane, attività Fishers Iris e persino mosse di scacchi con la pratica applicazione NeoNeuro Data Mining!
Rimarrai stupito di come il Data Mining impari gli scacchi passo dopo passo, come un bambino.
A differenza delle reti neurali, NeoNeuro Data Mining funziona velocemente, può rispondere "non lo so" ad alcune domande e gestisce compiti multidimensionali.
Caratteristiche:
Chiarezza,
Alta velocità,
Lavorare con valori mancati,
L'algoritmo comune risolve diversi tipi di attività.
Il programma può fornire una risposta a valore singolo, più varianti o rispondere "Non lo so".
NeoNeuro Data Mining prende in considerazione l'interconnessione tra diversi parametri: negli scacchi è possibile collegare le coordinate (verticale per spostarsi DA e verticale per spostarsi A), nell'analisi finanziaria è possibile collegare dati relativi al denaro per distinguerli dal non denaro parametri. Ad esempio, stipendio e canone mensile di credito sono entrambi la stessa dimensione monetaria, ma il luogo di lavoro e l'età sono dimensioni (attributi) di altri tipi. Il problema delle reti neurali è che percepiscono stipendio, canone mensile e posto di lavoro come tre concetti diversi. Questa è una grande restrizione che è stata risolta in Data Mining.
L'apprendimento di NeoNeuro Data Mining è simile all'apprendimento dei bambini. L'applicazione fa gli stessi errori umani che possono essere visti nell'apprendimento degli scacchi.
NeoNeuro Data Mining è consigliato non solo per l'insegnamento degli studenti, ma anche per risolvere difficili compiti di data mining nella ricerca scientifica.
NeoNeuro Data Mining è utile per aiutare gli studenti a comprendere i seguenti corsi: intelligenza artificiale, machine learning, reti neurali e metodi numerici di data mining.
Grazie alle sue forti capacità di apprendimento della logica e della geometria, NeoNeuro Data Mining è progettato per risolvere compiti di robotica. È consigliato anche per l'analisi di dati non strutturati in medicina, finanza, biologia.
