| Versione | 1.0 |
|---|---|
| Editore | Luigi Rosa |
| Data di rilascio | 6 nov 2012 |
| Data aggiunta | 6 nov 2012 |
| Requisiti del sistema operativo | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Requisiti | Matlab |
| Download totali | 666 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
Le organizzazioni sono sfidate a mantenere le applicazioni e le reti sicure nei limiti del mantenimento dell'equilibrio tra costi e sicurezza. Affidarsi solo a userID e userPassword per autenticare gli utenti non è né pratico né efficiente. Le misure di sicurezza tradizionali come password monouso, token, schede di accesso, PIN o firme dei dispositivi sono costose, difficili da implementare e aggiungono ulteriore difficoltà all'utilizzo delle applicazioni. Mentre acceleriamo nel 21° secolo, appaiono nuove sfide. Sono in fase di sviluppo misure elaborate per fermare l'accesso non autorizzato alle risorse informatiche e alle informazioni. Il documento presenta una protezione basata sull'accesso autenticato alle risorse attraverso il riconoscimento di alcuni modelli unici nel ritmo di digitazione dell'utente: il riconoscimento della sequenza di tasti. Il processo di digitazione dei tasti e il suo ritmo possono rivelare schemi individuali, che combinati costituiscono la base della tecnologia biometrica nota come dinamica dei tasti. Il suo scopo principale è confermare l'identità dell'utente, piuttosto che identificarlo in modo univoco. Il riconoscimento delle sequenze di tasti è semplice da implementare perché supporta principalmente un'implementazione software. Per questo motivo, l'implementazione di sistemi basati sul riconoscimento della sequenza di tasti viene effettuata in applicazioni computer-centriche a bassa posta in gioco come il filtraggio dei contenuti o la gestione dei diritti digitali in cui la password per scaricare le informazioni è rafforzata dalla verifica dinamica della sequenza di tasti per impedire la condivisione della password .
Abbiamo sviluppato uno schema rapido e affidabile per il riconoscimento delle sequenze di tasti. Il codice è stato testato sul set di dati Keystroke Dynamics di Jeffrey D. Allen.
Termini dell'indice: Matlab, sorgente, codice, riconoscimento dei tasti, frode online, sicurezza dell'accesso al computer, riconoscimento dei modelli, furti di identità, autenticazione biometrica, dinamica dei tasti.
