| Versione | 0.2 |
|---|---|
| Editore | Tim Scheffler |
| Data di rilascio | 31 ago 2010 |
| Data aggiunta | 1 feb 2010 |
| Requisiti del sistema operativo | Macintosh, Mac OS X 10.5 PPC, Mac OS X 10.5 Intel, Mac OS X 10.6 Intel |
| Requisiti | MacFUSE |
| Download totali | 415 |
| Prezzo | Free |
Descrizione
I computer diventano più potenti di anno in anno e la quantità di file che memorizziamo su di essi diventa sempre più grande. Probabilmente hai file vecchi di 10 anni (o anche più vecchi) archiviati da qualche parte nella gerarchia della tua cartella Inizio. Tutta questa roba non andrà via, si spera. Ma abbiamo bisogno di un modo efficiente per gestire questa abbondanza di informazioni. TorchFS funziona utilizzando il motore di ricerca Spotlight di Apple e il framework del file system dello spazio utente MacFUSE di Google. TorchFS crea una query Spotlight e visualizza i file trovati nella loro gerarchia di cartelle originale in un file system virtuale fornito da MacFUSE. In questo modo non vengono create nuove cartelle o file sul disco rigido. In effetti i file non vengono toccati affatto, ma TorchFS visualizzerà un alias di file virtuale che ti porterà al file originale. Il Finder può visualizzare i risultati di una query Spotlight, denominata "cartella intelligente", in una qualsiasi delle sue opzioni di visualizzazione, ma non nella visualizzazione gerarchica, che può essere utilizzata per le cartelle "normali". Se vuoi conoscere la posizione di un elemento di una cartella intelligente devi fare clic su di esso e la sua posizione verrà visualizzata nella parte inferiore della finestra del Finder. In questo modo perdi gran parte della meta-struttura originale che potrebbe aiutarti a capire la rilevanza dell'elemento trovato nel contesto di altri file. Inoltre, la normale visualizzazione del Finder di una cartella intelligente di solito fornisce troppi risultati per una query ampia come "2009": troppi file per avere una buona panoramica di ciò che è accaduto l'anno scorso. Questi due punti vengono risolti con TorchFS.